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wordpress后台编辑器出错的解决方法(亲测可用)

wordpress自3.5后做了一个改变,就是把图像和flash等的添加结合到了一起,称为【添加媒体】,同时对媒体的界面也进行了划时代的革新(3.6对此进行了进一步改变)。但是这在部分主机上会出现一些问题,特别是PHP环境配置不标准的主机或服务器上。这个问题就是【添加媒体】功能失效。那么如何解决【添加媒体】功能失效呢?

打开wp-config.php文件,在某一行加入下面一句代码即可分开:

define('CONCATENATE_SCRIPTS', false);

如图:

wpedit

这个时候,你再添加文章会发现不仅【添加媒体】功能失效问题解决了,而且装载也变得快了一点。

WPF中往ComboBox里添加选项并指定默认选项

这ComboBox里可以在XAML中直接给它添加选项,这里不直接废话,下面是在你要添加的ComboBox在XAML中的实现:

1
注意代码里在ComboBox属性里 的DisplayMemberPath=”Frequ” 这个是一种绑定也是填充选项的关键,要与C#里的定义的结构体的成员名字一致。 这个事件是当你选择ComboBox里的选项时触发的事件SelectionChanged=”myComboBox_SelectionChanged”。

接着是定义结构体:

1 public struct Frequency
2 {
3 public int ID{get;set;}
4 public string Frequ{get;set;}
5 }
里面的ID可以不设置,但很重要,当我们选择选项的时候可以用index处理我们的选择,其中关于取到选项的索引很容易但要取到选项的内容好像不太容易。

复制代码
1 List list = new List();
2 Frequency freq = new Frequency();
3 for(int i = 0; i < lFreq.Length; i++) 4 { 5 freq.ID = i; 6 freq.Frequ = lFreq[i].ToString(); 7 list.Add(freq); 8 } 50 this.MyComBox.ItemsSource = list;//这里MyComBox是我们控件的ID 51 this.MyComBox.SelectedIndex = 0; 52 53 // 在此点之下插入创建对象所需的代码。 54 } 复制代码 接着是处理事件的定义: 复制代码 1 public void myComboBox_SelectionChanged(object sender, System.Windows.Controls.SelectionChangedEventArgs e) 2 { 3 // 在此处添加事件处理程序实现。 4 5 index =MyComBox.SelectedIndex;//获取索引以进行下一步的操作 6 7 8 9 10 11 } 复制代码 运行一下看看效果这里默认选择第一项,由于ComboBox属于常用的控件,所以在这写一下自己的使用。

权力的游戏第一季/冰与火之歌全集Game of Thrones 1080p迅雷下载

《权力的游戏》是一部中世纪史诗奇幻题材的电视连续剧,该剧以美国作家乔治·R·R·马丁的奇幻巨作《冰与火之歌》七部曲为基础改编创作。

故事背景中虚构的世界,分为两片大陆:位于西面的“日落国度”维斯特洛;位于东面的类似亚欧大陆。维斯特洛大陆边境处发现远古传说中早已灭绝的生物开始,危险也渐渐在靠近这里。这片大陆的临冬城主暨北境统领艾德史塔克家族也迎来了老友兼国王劳勃·拜拉席恩的来访。国王希望艾德·史塔克(肖恩·宾SeanBean饰)能担任首相一职,对抗企图夺取铁王座的叛军。危情一触即发,整个王国看似平和的表面下却是波涛暗涌。权高位重的拜拉席恩家族、勇敢善良的史塔克家族、企图谋取王位的坦格利安家族、有着不可告人秘密的兰尼斯特家族。这些家族各怀鬼胎,这个国家将会陷入一场混战…..相关推荐:权力的游戏第二季

网友评论:等待了2年,终于看到了权力游戏的第一集,片头非常磅礴,并且暗藏玄机,需要定格逐帧才能看出当中的一些玄虚,不过非书迷可能不会留意。如果按原著来说,应该分了5次左右的POV,演员都非常好,不过毕竟是电视剧,拍不出想象中的大场面,有些角色悲剧的打了酱油,而有些经典对话没有得以重现,当然了,如果要100%还原原著的话,那几乎是不可能,我们也不能要求太多。丹妮莉斯和色太后都有激情戏的演出,果然冰火不适合小朋友观看……

中英双语字幕

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hl7消息中和时间有关的字段的格式

hl7消息中有许多segment(段)包含时间类型的Field。常用的MSH, EVN, PID中的时间字段及其格式为:

1. MSH-7, Date/time Of MessageyyyyMMddhhmmss (年月日时分秒)
2. EVN-2, Recorded Date/time 以及 EVN-6, Event OccurredyyyyMMdd (年月日) , 或者yyMMddhhmm (年月日时分), 标准中没有具体限制。
3. PID-7, Date/time Of BirthyyyyMMdd(年月日)

和柯洁对阵的AlphaGo 2.0没风格 稳如磐石

该来的终于来了。

一年前AlphaGo发布,看完论文后我就在知乎上发文预测机器会完胜人类。好些行业朋友不相信,为此我收了很多“智商税”,之后微信发红包一直发到春节才发完。此外我还立了两个断言:一个是Google很有可能再研发出AlphaGo 2.0,摆脱“监督学习”,不再需要人类下围棋的历史数据,而是只通过“增强学习”,两台AlphaGo自我对战学习如何下棋,并达到登峰造极的地步。从公开的资料判断,此言中了。这意味着什么呢,又有什么看点呢?

技术重大提升:和1.0原理大不同 更接近于人

AlphaGo 1.0是巧妙地混合了三种算法:蒙特卡洛树搜索+监督学习+增强学习。其中蒙特卡洛树搜索是一种优化过的暴力计算,比1997年深蓝的暴力计算更聪明。而这里的监督学习,是通过学习3000万步人类棋谱,对六段以上职业棋手走棋规律进行模仿,也是AlphaGo获得突破性进展的关键算法。而增强学习作为辅助,是两台AlphaGo从自我对战众中学习如何下棋,据悉对棋力提升有限。

根据公开资料推测,此次AlphaGo2.0的技术原理与之前有着巨大不同:

1. 放弃了监督学习,没有再用人的3000万局棋谱进行训练。这本是AlphaGo最亮眼的算法,也是今天主流机器学习不可避免的核心条件:依赖于优质的数据,在这个特定问题下就这么被再次突破了。

2. 放弃了蒙特卡洛树搜索,不再进行暴力计算。理论上,算法越笨,就越需要暴力计算做补充。算法越聪明,就可以大大减少暴力计算。从AlphaGo 2.0的“马甲”Master的历史行为看,走棋非常迅速,约在每10秒钟就走棋一步,如此速度很可能是放弃了暴力的计算。

3. 极大地强化了增强学习的作用,之前敲边鼓的算法,正式成为扛把子主力。想想看有多励志:两台白痴机器,遵守走棋和获胜规则,从随机走棋开始日夜切磋,总结经验,不断批评和自我批评,一周后终成大器。

在这样的算法下,AlphaGo 2.0对计算资源开销极小,把当前棋局输入神经网络,电流流过,输出就是最佳的走棋方案。我猜测如此算法下,有可能仅仅依靠一个GPU工作,每一步棋消耗的能源接近人的大脑。

最大看点: AlphaGo2.0棋风完全脱离人类经验

今年年初,AlphaGo化身Master连胜人类顶尖棋手60局。在围棋领域,机器完胜已经变成公认的定论。这导致很多人开始问:这次人机大战还有意义吗?我们的关注点不再是机器是否会赢——而是机器将用什么姿势战胜人类。

AlphaGo学习了3000万步人类棋谱,走棋风格也近似于人。在比赛现场,偶有AlphaGo走棋和人的经验不符合,就被评为“愚蠢”,只是在中盘之后发现机器渐渐局面占优最终获胜,为了自圆其说解读为“AlphaGo中盘逆转”,前两局莫过如此。第三局开始评论者长了教训,开始尊称AlphaGo为“阿老师”,有了欣赏和敬畏的心态。这带给围棋界很大的冲击,以前大家认为正确的东西,其实是不正确的。柯洁曾经评价说:“AlphaGo出现,很多理论都被推翻,再看以前定式变得好笑,亏那么多目就不再是两分。”人类通过数千年实战,总结了围棋理论,然后计算机告诉人类:这些全都是错的。现在在很多比赛上,人类棋手已经开始向机器学习,模仿AlphaGo的下法,棋圣聂卫平也曾表示“理论被颠覆了”。

而AlphaGo2.0脱离了机器对人模仿,走棋风格也将完全脱离人的定式。在与柯洁的比赛中,会不断出现我们意想不到的走棋,而且这些走棋在教科书中会被认为是低级错误或者完全不可理喻,但凡一个正常的棋手都不会这么玩,但凡一个新手这么玩都会被点拨这样不对。而AlphaGo2.0会不断制造这样的局面,关键他还是对的。可想对专业棋手的心里会有多大的震撼:不仅自己这一辈子都没这么想过这么下棋,整个围棋界都没有想过。会不会怀疑自己白活了?会不会反思两千年围棋的发展为什么有这样的瓶颈?还有多少海阔天空等着我们去探索?可等不及我们去探索,计算机就给出了终局的答案,多么惆怅。

我们会津津乐道,AlphaGo是什么棋风。但可以这样推理:但凡有流派和风格,就还有局限性。只有当所有流派合一看不出流派的时候,才到达致高境界。AlphaGo 2.0便会是这么一台机器,没有风格,稳如磐石。

可以想见这次与柯洁的对弈,能频现“怪招”,完全颠覆人类对围棋的理解——这会是比赛最大的看点。英勇的柯洁,要解锁108种姿势来抵挡了。

2017人机大战的意义:重演一部进化史 重新认识智慧的边界

2016年在AlphaGo和李世乭的对战后,人工智能进入大众的视野,我们开始重新思考机器和人的关系。

围棋已经有两千多年的历史,在漫长岁月的琢磨中,围棋理论不断进化,到达了很高的水准,AlphaGo的获胜,我们大可以解读于“青出于蓝”,毕竟是在人类围棋进化的主路径上又攀高峰。

而AlphaGo2.0完全抛弃掉人类这两千年来进化的围棋经验,另寻他径,仅凭两台机器自我对弈中学习和进化,最终不仅赶超了人类进化的速度,还发展出一套截然不同的下棋方法,并且更加接近完美的状态,实现了对人类的碾压,重演了一部围棋的进化史,而且得出了与这两千年来不同的进化结果。

这会给我们什么启示?如果跳出围棋的规则,类比看地球生命的进化:人类是从原始的有机物,到单细胞开始逐步变成灵长类动物,并且发展出超越其他一切生物的智慧。这条路径是唯一的么?人类的生命形态和最顶级的生命形态还有多大距离?AlphaGo告诉我们:我们还有极大的发展空间;AlphaGo2.0告诉我们:如果有合适的条件,完全可能有其他的生命进化路径,以及更不一样的进化结果。

让我们欢呼人的智慧造就了AlphaGo,这也帮我们开了眼界,看到我们离最终的生命形态和智慧依然有遥远的距离。

保持敬畏,坚定前行,终得圆满。

WPF—TreeView无限极绑定集合形成树结构

1.如图所示:绑定树效果图

 

2.前台Xaml代码:

<Window x:Class=”WpfTest.MainWindow”
xmlns=”http://schemas.microsoft.com/winfx/2006/xaml/presentation
xmlns:x=”http://schemas.microsoft.com/winfx/2006/xaml
xmlns:mode=”clr-namespace:WpfTest”
Title=”TreeView无限级树绑定事例” Height=”300″ Width=”300″ WindowStartupLocation=”CenterScreen” ResizeMode=”CanMinimize”>
<Grid>
<Grid.Resources>
<HierarchicalDataTemplate DataType=”{x:Type mode:Node}” ItemsSource=”{Binding Nodes}”>
<StackPanel Orientation=”Horizontal” Margin=”0,2,0,2″>
<!–<Image Source=”pack://application:,,,/WpfTest;Component/Resources/KnowDot.png” Width=”16″ Height=”16″ />–>
<!–<Image Source=”Resources/KnowDot.png” Width=”16″ Height=”16″ />–>
<Image Source=”/WpfTest;Component/Resources/KnowDot.png” Width=”16″ Height=”16″ />
<TextBlock Text=”{Binding Name}” ToolTip=”{Binding Name}” Tag=”{Binding}”/>
</StackPanel>
</HierarchicalDataTemplate>
</Grid.Resources>
<TreeView Name=”TreeView”/>
</Grid>
</Window>

 

2.后台cs代码:采用递归无限极向下查询

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Windows;
using System.Windows.Controls;
using System.Windows.Data;
using System.Windows.Documents;
using System.Windows.Input;
using System.Windows.Media;
using System.Windows.Media.Imaging;
using System.Windows.Navigation;
using System.Windows.Shapes;
using System.Threading;
using System.Diagnostics;
using System.Windows.Markup;
namespace WpfTest
{
/// <summary>
/// MainWindow.xaml 的交互逻辑
/// </summary>
public partial class MainWindow : Window
{
public MainWindow()
{
InitializeComponent();
List<Node> nodes = new List<Node>()
{
new Node { ID = 1, Name = “中国” },
new Node { ID = 2, Name = “北京市”, ParentID = 1 },
new Node { ID = 3, Name = “吉林省”, ParentID = 1 },
new Node { ID = 4, Name = “上海市”, ParentID = 1 },
new Node { ID = 5, Name = “海淀区”, ParentID = 2 },
new Node { ID = 6, Name = “朝阳区”, ParentID = 2 },
new Node { ID = 7, Name = “大兴区”, ParentID = 2 },
new Node { ID = 8, Name = “白山市”, ParentID = 3 },
new Node { ID = 9, Name = “长春市”, ParentID = 3 },
new Node { ID = 10, Name = “抚松县”, ParentID = 8 },
new Node { ID = 11, Name = “靖宇县”, ParentID = 8 }
};
// 绑定树
List<Node> outputList = Bind(nodes);
//(TreeView.SelectedItem as Node).ID
this.TreeView.ItemsSource = outputList;
//TreeViewItem item = new TreeViewItem();
//item.Header = “”;
}
/// <summary>
/// 绑定树
/// </summary>
List<Node> Bind(List<Node> nodes)
{
List<Node> outputList = new List<Node>();
for (int i = 0; i < nodes.Count; i++)
{
if (nodes[i].ParentID == -1)
{
outputList.Add(nodes[i]);
}
else
{
FindDownward(nodes, nodes[i].ParentID).Nodes.Add(nodes[i]);
}
}
return outputList;
}
/// <summary>
/// 递归向下查找
/// </summary>
Node FindDownward(List<Node> nodes, int id)
{
if (nodes == null) return null;
for (int i = 0; i < nodes.Count; i++)
{
if (nodes[i].ID == id)
{
return nodes[i];
}
Node node = FindDownward(nodes[i].Nodes, id);
if (node != null)
{
return node;
}
}
return null;
}
}

public class Node
{
public Node()
{
this.Nodes = new List<Node>();
this.ParentID = -1;
}
public int ID { get; set; }
public string Name { get; set; }
public int ParentID { get; set; }
public List<Node> Nodes { get; set; }
}
}

C# WinForm开发框架

自己一直想有一个完全属于自己的编程小框架,之前使用的方式是将每一个窗体文件都编译为一个DLL文件,在新建窗体的时候首先新建一个类,然后在这个类
里面新建窗体,编译之后就是一个DLL文件,最后通过一个函数去读取这个DLL文件里面的信息,包括窗体名称,版本等,最后将设个窗体Show出来,Show出来的时候是使用的WeifenLuo.WinFormsUI.Docking。看上去貌似没什么问题,但是每次New一个窗体的时候就要New一个对应的类,那么有几百个窗体呢?那项目将会大的惊人,所以放弃了这种做法,经过一段时间的构思,大致的框架结构出来了,我比较了一下,功能完全相同的两个项目,用之前的方法和我现在的方法相比较,前者的大小是后者大小的6倍。
首先我需要使用DockContent来实现窗体的停靠,其次我需要使用XtraForm的样式风格(IrisSkin2.dll真的是不好用,样式单调不说,应用了样式之后连控件的属性都设置不了了),大家都知道是不能多继承的,所以自己写一个类FrmBase,直接上图,

更多文章:http://www.cnblogs.com/allen0118

 

权力的游戏第七季/冰与火之歌全集Game of Thrones迅雷下载

艾美及金球奖获奖HBO原创剧集《权力的游戏》第七季将于2016年夏天晚些时候开拍。新的一季共有七集,主要拍摄地为北爱尔兰,部分镜头也将在西班牙和冰岛取景。上映时间预计将略有推迟,至2017年夏季。

HBO公布《权力的游戏》第七季最新主演人选,英国老牌影星吉姆·布劳德本特即将加盟,扮演“重要角色”。关于该角色的细节,HBO方面并未透露太多信息。不少剧迷推测,由于山姆在第六季结束时来到七国大学士们的枢纽机构学城,布劳德本特可能将扮演一位德高望重的大学士,对山姆的故事线制造重要影响。

第六季的大结局透过三眼乌鸦的视角披露了琼恩·雪诺父母的真实身份,他是奈德·史塔克的妹妹与雷加·坦格利安的私生子,这就意味着雷加的妹妹、“龙妈”丹莉妮斯·坦格利安其实是雪诺的亲姑姑。

伴随着囧雪、龙妈、瑟曦等主角的画外音,维斯特洛大陆主势力的图腾陆续出现在这款风格抽象的视频中。相互撕扯的图腾动物预示各大家族争夺王权的惨烈战争,“然而只有一场战争值得去打。最伟大的战役,已经来临”——雪诺话音刚落,夜王冰蓝的眼眸瞬间出现,淹没了碎裂的族徽图腾,仿佛看透了七王相争的无限贪婪与欲望。长城以南的国土即将面对异鬼大军终极考验。

第七季篇幅从常规的10集缩减到仅有7集。由于第七季剧情涉及大量冬季场景,剧组为了等待“凛冬”而把开机时间推迟到了秋冬季节,下一季的播出时间也由往年的春季档顺延到2017-7-16播出。

权力的游戏第七季预告片

中英双语字幕

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7-17 权力的游戏.Game.of.Thrones.S07E01.中英字幕.1024X576.x264.mp4 ()
7-24 权力的游戏.Game.of.Thrones.S07E02.中英字幕.1024X576.x264.mp4 ()
7-31 权力的游戏.Game.of.Thrones.S07E03.中英字幕.1024X576.x264.mp4 ()
8-7 权力的游戏.Game.of.Thrones.S07E04.中英字幕.1024X576.x264.mp4 ()
8-14 权力的游戏.Game.of.Thrones.S07E05.中英字幕.1024X576.x264.mp4 ()
8-21 权力的游戏.Game.of.Thrones.S07E06.中英字幕.1024X576.x264.mp4 ()
8-28 权力的游戏.Game.of.Thrones.S07E07.中英字幕.1024X576.x264.mp4 ()

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IBM都叫停SOHO办公了!创业公司还要犯这大忌?

SOHO办公一度是个十分流行的概念。据美国民意调查机构Gallup poll统计,美国每四个人中就有一个人选择SOHO办公。

中国创业者最崇拜的就是自由式、咖啡厅式的谷歌办公环境。

但现在,即使是一些以创新和开放著称的大公司,也开始逐渐召回自己的SOHO员工,让他们重新回归办公室,曾是SOHO办公先驱者的IBM,也不例外。为什么曾经流行的SOHO办公越来越衰落,甚至是创业公司的致命伤?

SOHO怎么火起来的?

作为在家办公的引领者,早在上世纪80年代,IBM就开始在员工家中设立“远程工作站”。员工们可以选择以家为中心开展工作,通过电话视频会议和同事交流。而对于选择到办公室工作的员工,申请外勤的标准也十分宽松,往往只需在离开公司之前,跟上司报备一声即可。

最近几年的数据统计显示,IBM有将近40%的雇员都是SOHO一族。这其中,既有人们普遍印象中较为个人化的工作,比如设计、技术开发等部门,也有像安全支持、市场采购这样,需要很多合作的部门。

在IBM之后,包括google、facebook、yahoo在内,越来越多的互联网公司也加入了SOHO办公的阵营。因为这看上去是个双赢。

对公司来说,SOHO办公政策既能让员工更灵活地利用时间,也为公司节省了很多办公费用的支出。截止到2009年,有超过15000名分散在世界各地的IBM员工,选择了SOHO办公。IBM称,仅仅在美国本土,就为公司节省了超过7800万平方米的办公面积,和1000万美元的办公支出。

对员工来说,SOHO办公一方面提高了他们的工作效率,毕竟,相比传统办公方式,SOHO办公的工作评估完全依赖工作绩效,而非工作时长,就算你一直拖着不做最后熬夜赶工,也不会收到加班费了。另一方面,在家办公反而提高了他们对公司的认可度,他们会以成为政策开明的公司中的一员为傲。

为什么现在SOHO不行了?

但最近几年,这项看上去双赢的政策遭遇了反噬。2013年,Yahoo宣布取消SOHO办公政策,并对在外办公现象零容忍。一年之后,国外社交新闻网站Reddit也叫停了SOHO项目,要求所有员工回到其在盐湖市和纽约市的办公室工作。

现在,IBM也开始逐步召回自己的SOHO员工,首当其冲的,是美国市场部的2600名员工。员工们当然是不乐意的,但这次,IBM的态度很坚决,要么回归要么离开,而IBM的领导层对此的解释是,团队合作有利于激发创造力,有很多好的想法是在讨论中碰撞出来的。

学界有个概念叫“降温效应”,就是专门用来解释这一现象的。在刚开始时,远程办公所带来的宽松自由的环境,的确可以暂时性地提高员工的创造性和积极性,但随着时间流逝,孤立的办公环境会让这种工作热情迅速地冷却下来。

一方面,远程的团队讨论时,人们的注意力容易被屏幕分散,会议的效率不可避免地会降低。另一方面,远程办公始终难以培养出十分紧密的团队感,而这种团队感在应对突发状况,尤其是突发危机时显得尤为重要。IBM最近几年业绩的不断下滑也与这一方面脱不开关系。

IBM之外,互联网巨头公司纷纷开始收紧SOHO办公政策。Facebook给愿意就近办公的职员发放了额外的奖金,Google的CFO也公开表示希望减少SOHO办公的人数。

为什么说SOHO是创业大忌?

对国内创业者来说,硅谷在很长时间内,就像是宗教人士心目中的麦加一样神圣和令人向往,包括谷歌式的SOHO等相关的办公和团队管理方式。这甚至成了创业公司开放、自由等代名词。是一种流行酷炫的工作方式。

我在2015年认识了一个90后的创业团队,创始人非常有才华,团队成员也是国内开源社区里的各种技术大牛。他们做的正是当下爆火的短视频项目,不过是偏社交。

他们团队不错,方向也不错,技术也不错,很早的时候就拿了天使,也有很多人过来谈A轮,但是后来却关门了。除了后面融资被跳票,其中非常主要的一个原因就是团队协作、多地作战。

他们采取的是美国硅谷非常流行的SOHO办公、远程协作,团队分布在广州、海口、苏州、杭州等四个城市。都是远程连接和沟通,协同办公。这对于大公司来说,可能没有什么太大问题。但是对于创业公司来说,绝对是是致命的。

创业公司最大的优势是什么?人才、收入、流量、资源等等,这些东西都比不过大公司,唯一能拼的就是反应速度,快速响应,而不是像大公司的层层汇报,立项讨论等等,等到最后领导决定时,整个黄金期可能能已经过去了。

而创业公司的优势就在于船小好掉头,及时发应。在发现BUG问题或者新的想法的时候快速响应,作出决定并执行。但是,如果成员分布在各地,即使微信、电话等通讯方式再发达,也无法达到面对面沟通的效果。

科技让SOHO的团队非常方便的连接,但是却丧失了面对面的交流机会。而对于创业团队来说,面对面交流,正是创业团队最好的促进感情,增强信任,碰撞出思想和灵感火花的最佳时期。但是一旦团队分布在各地,那么这一切潜在的机会都会流失掉。

而且,对于年轻的团队来说,自律性和组织管理,本来就不是特别擅长的事。或者急需要学习和补上的短板。看起来很酷的SOHO和远程协作,只会在原本艰辛的路上雪上加霜。加速项目的死亡和衰落。

正如互联网相关的商业模式一样,很多在欧美发展的很好的公司,进入中国后一直不愠不火,这和社会发展阶段、文化背景、用户习惯等有非常密切的关系。如果盲目照搬,最终的结果就是关门谢客。

脸书Facebook向所有人开放360直播服务

准备好在您的新闻源上看到更多360直播视频吧。 Facebook现在允许任何人将360直播视频流传送到他们的“页面”或“个人资料”,前提是他们拥有合适的摄像头。

Prepare to see a whole lot more 360 videos on your Newsfeed. Facebook now allows anyone to stream 360 videos to their Page or Profile, provided they have the right camera.

Facebook launched 360 videos last year, but only to select Pages. Now anyone from your college buddies to your grandmother can stream 360 live.

Facebook去年推出了360视频直播,但只是开放给主页页面。 而现在任何人,从你的大学生朋友到你的祖母,都可以进行360视频直播了。
Facebook is also supporting spatial audio for 360 broadcasts. This audio format allows listeners to hear the broadcast in 360 — in other words, as they would if they were actually there. Currently there are no cameras that support spatial audio for Live 360 natively, but Facebook says ambisonic microphones will work.

Facebook还支持360广播的空间音频。 这种音频格式允许听众在360中听到广播 – 换句话说,就像他们真的在那里一样。 目前没有摄像机支持原生的Live 360音频,但Facebook宣称Ambisonic麦克风将可以使用。

Certain cameras allow you to see all reactions and comments to your livestream within the interface. There are several cameras that support this, including the latest Samsung Gear 360, Insta360, and professional cameras like the Nokia Ozo.

而某些相机允许您在界面中查看所有反应和评论。 有几款相机支持这一点,包括最新的Samsung Gear 360,Insta360以及像诺基亚Ozo这样的专业相机。

Live 360 video is now available for all Facebook Pages and Profiles.
Live 360视频现在可用于所有Facebook页面和个人资料。

 

 

 

 

年底了压力山大?这篇教你和大公司签下百万大单

成立还不到一年,General Assembly(GA)已经走到了转型的十字路口。在此之前,这家公司负责为企业提供办公空间。然而新的方向与最初的商业模式相差十万八千里:为个人用户提供教育课程。在这样的转型中,几位创始人发现了一个崭新的、同时令人生畏的机会:像 GA 这样的年轻公司,有没有可能为那些世界上响当当的工业集团的高管,提供为期一周、教会他们的企业如何在数字化时代生存的集训营?
和很多创业公司一样,GA 立即投入了这片市场,然后才开始考虑如何完成这项工作。到今天,GA 已经与数以千计的企业达成合作,其中的 20% 为世界 500 强企业。GA 不仅向全球用户提供培训课程,也吸引了许多企业主动接洽业务,从数据科学,用户体验,到数字营销等板块,全方位为企业精英进行培训和技能提升。
GA 如何是做到这一点的?秘诀在于它拥有一些能够帮助推动公司业务的秘密武器——其中就包括 Anand Chopra-McGowan。 他和他的团队负责了企业培训业务的建立和发展过程,并协助公司签下 GE、VISA、沃尔玛、欧莱雅等一个又一个百万大单。
成功不可能在一夜之间发生——但也不能耗时太长。在这几年中的工作中,Anand 得到最有价值的发现是:销售周期越短,越有可能获得成功。因此,GA 不断调整销售策略,将时间框架缩得更短。这让他们受益良多。
在这次独家专访中,他分享了帮助 GA 达到更短的销售周期,使之能够与大公司达成交易的精确战术——以及其他公司的销售队伍如何也能做到这一点。

/ 01 三个加速销售的关键点

很多创业公司都会以介绍新产品、服务和基础技术开始会谈。这听起来不错,但是它模糊了对客户的好处(例如,为什么用户应该听你讲这些)——并最终延长了会谈的时间。相反,创业公司应该以一个清晰的愿景作为谈话的开端,例如两家公司如何进行合作,以及用户在其中所能获得的好处(根据用户进行量身定制)。
▌指定一个客观的,以数据驱动的考核模型,并随时使用它
在公司刚刚起步、几乎没有客户的时候,你很难对任何会议说不。但恰恰是在这个时候,公司的成长需要你审慎决定在哪里花费时间。这也是为什么高效的销售团队往往在整个销售周期中,有非常明确的考核模型。这个模型将随着时间的推移进行改进,并使用过去的经验为每一步销售过程建立一个客观的清单,以便销售经理能够清晰地了解销售进度。
▌为每一个买方互动增加助推器
对于销售流程的每个阶段应该花费多长时间,大公司的采购专员心里都会有一本账,而且他们往往能够比创业公司接受更长的时间。为了生存,你必须在可能的情况下挑战这些期望——如何为会议做准备,如何在会议中、在提出提案时、在处理客户反馈时合理的使用时间。针对每一个细节进行细微的调整,可以大大减少整体周期。

/ 02 深入发掘策略的使用方法

▌带来见解和方向

第一次销售会议往往看起来形势一片大好,但这其实并不是好事情。人们都喜欢有结构的东西,如果你能够将想法和流程进行结构化梳理,用户就对你的交付能力更有信心。理想的情况下,你给用户的结构取决于你想交付什么。
举个例子,GA 的销售团队经常对外宣称,自己的核心产品可以帮助公司及其员工建立新的能力。“简单地说:我们能够帮助你获取、评估、培训你的精英员工。” Anand 说。“当然,我们可以一上来就介绍各种丰富的黑客马拉松、线下活动、社会实践、赞助课程,但这将会让客户失焦,搞不清楚我们能为他们带来什么。因此,我们将产品解释成一个三部分的框架。这就很容易占据你的头脑。”
“获取、评估和培训” 模型为客户提供了具体的设想。如果你的第一次对话太宽泛,你有可能被拉离主题,承诺一些你不能够交付的功能,并且需要另一次会议来去重申一些基础概念。创业公司应该从一个清晰、简单的采购模型开始,然后进入细节讨论。
随着你积累更多的经验,就可以为各类采购需求设计模型,并为用户挑选一个最适合它的模型。这表明了你能够洞察用户的真实需要,并从中建立起信誉。
例如,在 GA 的第一批企业客户中,有家公司希望让一部分领导力课程内容变到线下,使得学员不需要到场也能听课。GA 根据客户需求进行了定制,并立刻将这一功能介绍给其他公司。“仅仅是客户的一句建议,就启发我们开发新的产品形态,而不是闭门造车。” Anand 说。
另一个把控销售方向的策略是:设定时间轴。
如果你在一家初创公司,大多数客户应该都没有使用过你所销售的产品。他们并不清楚你是如何制定整个实施计划的,所以肯定会感到迟疑和困惑。
Anand 会列出一张详细的时间表,向客户详细说明每一个步骤——通常在一张幻灯片上用彩色的条目显示谁负责什么工作。他的团队会想办法让客户明确的确认他们接受这个计划。即使最终没有明确确认,仍然可以建立起关于项目的共识,这样当项目实施时,就可以更快速地推进。
▌严格的进行限定

为了保证 GA 将时间明智地投资在合适的用户身上,Anand 和他的团队采用了相对常见的 BANT 系统,即预算(Budget)、权限(Authority)、需求(Needs)和时限(Timing)。 创业公司 CEO 可能不是十分熟悉这个模型。但如果你已经在 IBM 做了 30 年的销售,这套模型应该早已用得滚瓜烂熟了。
“就像许多框架一样,它拥有它的支持者和反对者,但是公平的讲,如果这 4 个要素都得到了满足,那获得交易的可能性就大为增加,” 他说。“而当 GA 应用这套框架时,我们更少关注框架本身,而是更关注开发一个客观的方法,来确定一个新的机会是否真的满足框架要求。”
以下是 GA 团队常常会在销售会议上用到的提问:
很多初创公司最终选择跳过了基础限定因素。他们宁愿把时间花费在拨打销售电话上,列出所有他们可以做的事情,而不是解决潜在的尴尬和困难的问题。“Apple 多年来最成功的销售领导者之一,我的同事 Naste Castro 总是这样说——我们把时间花在哪里,我们就能在哪里取得成功。换句话说,对我们来说,重要的是对销售会谈进行考核,以确认它们是符合资格的。” Anand 说。
你参加越多的会谈,你的产品或服务里就会出现越多的限定因素。你会听到新的反对意见和问题,而这些意见和问题你都需要加入到类似上面的矩阵中去。在准备这篇文章时,Anand 对一家从事电子邮件营销的创业公司负责人说:
“根据经验,你的销售团队应该创建了一个严格的限定框架,这个框架帮助他们大幅提高了销售团队的生产力。如果潜在客户说他们没有内部销售团队,他们就不太可能购买你的产品。销售代表还可以询问潜在客户有没有使用其它销售工具。” 这样做可以为 BANT 系统增加 2-3 个限定目标,以确保你以后不会在情况相似的公司上花费太多时间。
当然,无论你问了什么问题,对方都有可能避而不答。他们几乎不可能给你一个保证的答案。但这并不代表你不会从中获取一些宝贵的信息。聆听并推敲其中的含义。“例如,如果他们说他们 ‘只是在逛逛’,或者不能回答 ‘你有学习和发展的预算吗?’ 这样的问题,我们就知道可以离开了,在这种情况下,我们只是浪费了半个小时——而不是两周——对于双方而言。”
谈论金钱对销售人员以及买家来讲都是非常困难的。如果他们十分紧张、感到被冒犯,谈话的氛围会很尴尬。如果你是销售人员,就必须要克服这种情绪。“要对你的产品充满信心,” Anand 说。“你能够更直接和清楚的谈论金钱,你对产品的信心就会越大。”
表现的你并不是在做销售,而只是在促进购买流程。要相信你所提供产品的价值水平
▌加速你的过程
在分析销售过程后,你会发现有很多时间可以被省下来。但请注意:捷径(Shortcuts)与助推(Boosters)之间是有差异的。如果你为了减少步骤,你最终可能会过度推动你的客户,导致他们无法分享关键信息,或者失去更多的可能性。下面是 5 种能够帮助你获得更多回报的助推技术。

▲ 第一次会议后,尽快安排跟进会议
▌双重会议
“当你去拜访一位客户时,我们会在第一次会议之后的 24 小时内,安排一次跟进会议——有时甚至是在同一天。这使你有时间消化在第一次会议中得到的信息,紧接着提供一份提案草案并得到快速的反馈。”
这与常见的节奏不同:安排一次会议,在接下来的几天发送提案,并在接下来的几周安排跟进。在双重会议模式下,销售人员应该同时向客户预定两次会议。在第一次会议中,你可以向多数利益相关者介绍方案,并在第二次会议中进与核心客户进行洽谈。这会避免出现大规模的无效果会议。
双重会议可以为销售周期节省两周时间。
“我们最近与斯德哥尔摩的一家大型银行进行了会面,并一次性要求两次会议——当你出差去与他们面谈,对他们来讲,同意进行第二次会议的可能性就大增了。” Anand 说,“说你只会在那里待一天,并希望能够充分利用双方的时间。当我们结束与银行的会议时,我们得到了一个 Word 文档,里面是客户最为关注内容的注释。我们对这份文档进行细化,形成一份提案草案。在当天下午的跟进会议上,我们将这份草案提交给客户并得到了他们的反馈意见。”
▌敏捷提出提案
这是指:非常快速地制作一份粗糙的提案草案,接下来从用户处得到反馈,并根据反馈逐步充实提案内容。第一个版本的提案可能只是一个简单的 Word 文档,第二个版本可能是一到两页的 Keynote 幻灯片,而最终版本应该是详尽的和突出主题的——对于用户而言可以一锤定音。
除了加速反馈循环以外,这样做还能使用户在形成最终提案的过程中不断进行关注,使双方在整个周期中保持一致。
“第一个版本的提案一定要在首次会议的 24 小时内完成,而且你要清楚地告诉客户,为了获得快速的反馈,你会发送一些十分粗糙的内容给他们,” Anand 说。“我们会告诉客户 GA 一贯的做法:快速地创作出原型,并将在今天的晚些时候将一个包含最初想法的文档发送给客户。我们希望在所有相关人明天的日程上留下 20 分钟的时间来获取反馈。”
他的一个团队成员,Alexandre Terrien,进行了进一步的实践:在与客户进行第一场会议之前,他就准备了提案草案。“他会预测客户需要什么,并将这些预测与客户进行确认以获得立即的反馈,”他说。“这样可以削减销售周期中的一步,而且效果相当好。”
他的另一个策略是在 Google Doc 中起草第一份提案,允许客户能够直接在两次会议之间对文档进行讨论和编辑。这样,在官方跟进之前,能获得更多的反馈意见。
你希望客户能够尽可能的轻松地审核提案草案。告诉客户简单的浏览一下草案,写下一些想法,告诉你所做的目前是否有偏差。

正式会议前,与客户预先联系可以节省会议时间
▌预先介绍
当与客户会面时,如果有很多相关人,那么预先和所有参与会面的人进行一次简单的 1 对 1 通话是十分有帮助的。这样做可以避免会谈时将时间浪费在介绍上,并可以加快会谈进程。这样做还可以让你获取一些思路和线索,来应对正式会谈中遇到的问题。
“我曾经参加过一场销售会议,客户来了 8 个人。因此,我们提前给每个人打了预先介绍电话,当我们真正坐在一起时,节省了大量时间,” Anand 说 “你不必重述一切,并且你能够从中获得很多有价值的东西,能够使团队互动更顺利。”
通常来讲,对一个多人参加的会议而言,它经常是被标记在每个参会人的日程表上,当每个人到达会场时,他们其实并不知道你是谁,或者他们为什么会参会。“我们甚至遇到过有客户问我们是否是为他们公司工作的员工,” 他说,“如果一场会议的开头是这样,那么它的成果也将非常有限。”
但如果你会议开始的几天前,与参会者进行一次 10 分钟的电话沟通,他们就会变得更有针对性,准备在会议上讨论一些重要的事情。所有的电话应该由以下 4 部分构成:3 分钟公司简介;3 分钟你关于此次合作机会的看法和建议;2 分钟询问对方的角色;2 分钟让对方提出问题。
“如果你愿意的话,通话可以十分简短有效,不过我们惊奇的发现,很多情况下,人们希望在电话中与我们沟通,” Anand 说。“有时候,这种对话能够持续一段时间,我们可以从中获取到各种对我们有帮助的信息。例如,一个客户告诉我们他们的公司在几年前曾经有一个培训计划但一直没有实施。我们就这方面问了很多问题,了解到问题的原因,以及我们怎么能够做得不同。之后,我们能够带着这些见解参加几天后的正式会议。”
▌抓住客户的时间空挡
如果你正在争取 CXO 等级的高管参会,那么会议日程有可能在数周甚至数月前就已经被安排好了。除了接受安排以外,GA 的销售团队会每隔几天就和与高管的助理确认会议日程安排,以确认客户是否有其他行程取消,或者出现额外的时间空档。
“我们刚和丹麦一家大型公司的 COO 和 CIO 进行了会晤。这次会议本来我们要等两个月,而且还不能确认是否能够如期进行,但是我们的区域负责人在排定会议日程后的第三天就与他们的助手联系,看看有没有额外的空余时间,最终我们把会议时间提前了一个月。”
“初创公司需要按月考虑计划安排。大型公司则是进行 3-5 年的规划。不要让大公司的销售周期长度主宰了你的公司的生存周期。”

▲ 销售的成功与否,与销售人员的气场和人格魅力同样相关。
训练更加柔性的接触
“很少有人谈及这个方面,但是销售人员在会议中释放的能量对于销售很重要,” Anand 说。“客户做出这些决定的方式通常十分模糊。特别当你是一家只有有限数据支持的年轻初创公司。在这种情况下,销售的成功更多取决于人的因素。”
初创公司的另一个劣势,在于客户与销售人员之间的年龄差距可能十分巨大。“这意味着你真的需要派出一名能够掌控局势,消除怀疑气氛的人员。这很多时候就是取决于你的专业态度,手势与眼神接触。客户会做出快速的判断,而你希望所有的信号都是可控的。” 这里有一些规则应该被时刻牢记:

  • 永远准时,没有任何例外。
  • 将材料准备好,并根据客户进行定制,同时能够做到不依赖与客户场所的技术条件而对材料进行演示。
  • 做笔记。即使客户没有对你说什么新东西,也要写下来——这能显示出你对他们正在讲得事情十分关注。

“过去,我们拜访客户的频率不高,而且很少进行现场演示,因为我们认为企业能够理解创业公司就是这样。后来我们意识到,如果你想成交,就需要显示出对工作进行了大量前期投入,” Anand 说。“敏捷是很好,不过你需要表现出你对这个机会十分重视。否则客户会迅速地看轻你。”
GA 团队早期也曾经低估对面对面会议的重要性。然而现在,当他们训练新的销售人员时,他们会鼓励新人抓住一切机会与客户共处一室讨论。
“数字化沟通是快速便捷的方式,但是如果我们不能彼此看到对方,会错过很多交流方式——身体语言,关注力,” 他说。“除此之外,亲自拜访客户,对于他们而言是一个巨大的暗示:在你眼中,他们是多么的重要。”
即使旅行需要花费时间,亲自到场能够大大减少所需会议的次数,因为你能和客户更快地达成相互理解和信任。
“现在,当我们认为客户满足了下一步跟进的标准,并且知道哪里存在潜力,我们会立刻提出安排一次面对面的会议。即使用户拒绝并回复说可以在电话中完成沟通,我们会再次坚持:‘如果对您而言一切都一样,并且您在办公室,无论如何,我们想和您面对面谈话。’”

/ 03 立即着手下一步

▌快速跟进

下次安排会议时,同时安排跟进会议——并且把时间设置的比你以往习惯的要早。例如,如果你在上午安排了和客户的会议,就争取在当天晚些时候再和客户开 30 分钟的会议,并明确地告诉客户跟进会议可以让你提出一些初步的想法,澄清一些问题,或许也可以起草提案。

“在最差的情况下,这也能够帮助你判断自己的方法是否能够解决客户的问题,” Anand 说。“在最好的情况下,它能够大幅节省销售周期所需的时间。”
▌开始抓住取消机会
让你的销售团队整理出未来一个月后的客户会议日程安排列表。然后请他们联系这些客户,并具体询问是否有任何的其它行程取消可被安排,将之前的会议日程提前。
▌模式匹配
审视你最成功的 20 个客户关系,然后看看能否从以下几个因素中找到什么客观模式:所属行业,公司规模,关节决策者的角色;对电子邮件的平均响应时间等。这些共同因素列表应该是你定制销售标准框架的起点。确认交易成功所需的所有关键元素都包含在内。
“看看你当前手上在谈的客户,检查每个交易是否与你的新框架相匹配。如果存在差距,将重点着眼于是要抹除差距还是要继续前进。”

如上图,右侧的问题倾向于得到通过客观、可靠的限定性词汇对新的机会的回答。“你希望表述出恰当的内容并进行提问,” Anand 说。“当你向人们提出一个完全开放性的问题,如 ‘你有多少钱?’ 他们往往很难回答,而且这会显得你很不专业。相反,‘与我们合作的成本很高——这是否符合你的期望?’ 如果他们对如此直接的问题感觉惊讶,就说明他们获取了以下信息:你很忙,他们也很忙,你只是不想无的放矢。通常来说,这么做是值得赞赏的。”
让销售团队立刻改变他们的行为习惯与想法,这听上去并不容易。所以,下面有三条你可以在下星期就开始执行的方法:▲ GA 用来把控销售方向的项目时间轴你应该如何执行以上三个主题呢?让我们将每个主题拆分为可以付诸实践的步骤。▌以见解和方向作为开端

见过凌晨四点的Google,踏过O2O浪潮,我决定再当一回创业者

2010 年 3 月,我在瑞士出差。有一天夜里一点多的时候,我突然接到 Google 总部召开紧急会议的消息。得知 Google 要把大部分业务撤出中国大陆,我整个人都懵了。我在宾馆楼下点了一杯酒,沉默了半个小时。

我和 Google 的缘分,说来话长。

我是河南郑州人,小时候大家普遍都穷,做铁路运输却很有钱,铁路子弟学校的条件也不错。我当时挺幸运,小学二年级的时候家里就有了电脑,很早便开始接触编程。我高一时参加国际计算机奥林匹克竞赛获得铜牌,被保送到清华大学。

2001 年,从清华大学毕业后我去了美国,先后在卡内基梅隆大学、南加州大学就读。因为我的专业是数据库方向,毕业后我加入全球最大的数据库软件公司 Oracle,担任 Oracle 数据库的工程师。

但是,Oracle 工程师 3 个月做开发、9 个月进行测试的工作节奏让我有点抓狂。我从师兄那儿听说,“谷歌的人很聪明,过来玩儿很有意思”,于是决定加入谷歌。

2005 年,我 28 岁,结束了在 Oracle 的工作,加入 Google 总部。我的工号在 1 万左右。我当时选择了觉得很有意思的 GEO 组(谷歌地图、地球等产品组),这也是 Google 除了搜索和广告之外最大的部门。

那时候 Google 还很小,大家干劲儿很足,我们见过不少凌晨 4 点的硅谷,两个大老板周末也和我们一起啃披萨饼加班。我们疯狂工作,然后发现所持的股票也在不停地涨,这种感觉很爽。

当时国内市场上百度、腾讯等互联网公司开始崛起,Google 酝酿着开拓中国的市场。我们内部经常七嘴八舌地讨论 Google 翻译成中文会是什么。

2006 年,Google 正式决定以 “谷歌中国” 的身份进入中国市场。谷歌中国最早的办公室在长安街的新华保险大厦,后来搬到清华那边,那时候总部天天都要和中国的团队开电话会议沟通情况。2007 年开始,我半年时间在美国,半年在中国,后来基本上都在中国,组建谷歌中国的团队。

在早期,我们团队的压力挺大的,为了迅速扩大业务规模,把 G-mail 和谷歌地图这些刚出来没多久的产品引入了中国市场。但国内用户最初对 Google 的产品并不是特别 “感冒”,谷歌地图在国内仅仅占到 4% 的市场份额。

2008 年初,南方暴雪,全国大面积运输系统瘫痪,我们发布了雪灾分布图供大家选择春运路线。2008 年 5 月 12 日,汶川地震,我们又紧接着发布震区灾情图,从决策到推出正式的产品不超过 24 小时。

这两个活动用现在的话来讲叫 “借势营销”。百度后续也跟进了,但错过了最佳时机。我觉得如果没有这两件事儿,谷歌地图的知名度可能就不会那么大了。

2009 年,谷歌地图的市场占有率飙升到 48%,超越百度地图,成为中国地图产品的 NO.1,是我们谷歌地图团队挺满意的一个成就。

我在 Google 最受益的是它对工程师思维的要求——全球化。每一个功能的开发,都要考虑是否在全球范围内适用,而不是只为某一个国家或特定场景去做。因此,从系统架构到每一行代码的实现,都会变得非常不一样。这也是国际化公司跟本土化公司在技术上的本质区别之一。

由于政策上的一些特殊要求和东西方用户使用习惯的不同,我们团队曾经在 Google 全球的代码库中,添加了很多只有中国能用的代码。我们在跟总部交流时,有时候会讲:“这个功能是中国特有的。” 但美国总部会思考类似于 “搜索推荐” 这样的功能能否在全球推广。

当 Google 把大部分业务撤出中国大陆后,我眼瞅着谷歌地图从原来 48% 的市场份额直线下降,团队所做的努力都付之一炬。我相信 Google 高层做决定有它的考量,可以理解,但最后的结果对我们执行层面的员工来讲打击太大了。于是 2010 年 3 月后,我决定从谷歌离职。

但即使离开 Google,我也会随时随地怀念原来的日子。Google 提供给员工发挥创造力的空间,还有技术大牛在专业方面的指导,都是其他公司难以比拟的。我觉得无论一个人在 Google 待多久,他的人生都不会贬值。

2010 年夏天,在知春路的一个咖啡馆,和刘骏、孙铮、王东还有其他几位同批从谷歌中国离职的同事一起,我们决定做一个创业项目:云云网。

那个时候 Google plus 还没出来,我们想结合搜索与社交,做新一代的搜索引擎。我们觉得搜索不仅要和关键词相关,更应该和用户的特点相关,每个用户根据同一个关键词搜索出来的页面都应该是符合他个性化需求的。

现在回想起来,可能国内的创业史上很难再现云云网那么漂亮的技术团队。当时我们的团队里有 60、70 个技术人员,从谷歌中国跳槽的工程师最高峰时达到了 15 个,微软、百度的技术大牛也加入过我们团队。

头一回创业,我们都特兴奋,觉得好像还在 Google 工作,但变得更自由了,想做什么投票决定后就立马去做。产品的开发期是很甜蜜的,无论出现任何困难,大家也觉得总是能够克服。

但当我们 2012 年真正把产品投入市场的时候,才发现 PC 端搜索市场上的仗已经打完了。我们过于强调技术上的完美,却错过搜索市场自 Google 离开中国最好的时间窗口。当时百度是搜索领域的老大,360 搜索排第二,搜狗跟腾讯结成了联盟,很难容许其他搜索品牌进入这个市场。

除了要把握好时机之外,我们得到的最大的教训是:做一个公司,需要有一个全方位的核心团队,而不仅仅是由技术驱动。运营团队、产品团队、技术团队,这三块在互联网创业公司里缺一不可,至少在中国是这样,而我们缺少了运营团队。

云云网的团队基本延续了 Google 的员工结构,工程师占了绝大多数,过高地估计了技术的力量和产品的自增长。Google 是非常鲜明的工程师文化,但在中国其实要面临挺大的风险,好的技术、好的产品不一定拥有好的市场。

2013 年,云云网被新浪收购。当时微博每天就能达到好几亿条,整个平台对搜索技术的要求很高。云云网没能成为一个独立的产品,而是成了微博背后的核心搜索。

2012 年下半年,在云云网创业项目结束之前,我加入了万达集团,担任万达电商的 CTO。那时候 O2O 的概念刚流行起来,万达电商也刚起步。

当时万达每年线下的客流量达到十几个亿,汇集了零售、餐饮、电影院线、酒店各类产业的用户基础数据和消费数据,是万达发展 O2O 的筹码。

我主要负责搭建万达电商 O2O 的技术架构。当时我和团队做了一个很 “sexy” 的项目,基于 WiFi 和 Beacon 室内定位和导航技术,跟踪用户在万达商场内的行走路径,从而推荐关联的消费内容。我们会捕捉用户进入商场的每一个瞬间,将数据实时上传到后台。

万达当时在全国有近百家购物广场,可以想见我们当时要掌控的数据体量。分析这些数据会得到很多有价值的发现,比如:用户在 Zara 购物之后,下一站选择去星巴克的占比超过 50%。于是我们就会给在 Zara 逛的用户推星巴克优惠券,一推一个准。

万达这种线上、线下互通的消费推荐和单纯线上的消费推荐是截然不同的。线上电商的推荐通常是买围巾之后推荐买帽子的这种自然搭配的关联。而用户的线下关联消费行为,是单纯线上电商的大数据分析是无法做到的。

我们团队当时有很多关于 O2O 的想法,但却闹出了很多笑话。举个例子:我们想着万达商场里面有很多餐馆,下午两点到五点没客人,但租金又那么贵,那我们帮他们卖两折三折的优惠券行不行?

结果,没有哪家餐饮老板同意我们的想法。对于他们来讲,下午雇着厨师、服务员来接待那么两三个没吃饭的人,这个成本比不接待要高得多。

还有一个例子,VERO MODA、ONLY、杰克琼斯这些快时尚品牌每周基本上要更新上百个新款,然后把旧款运到门头沟那样偏远的地方去卖。我们想:别介,我们线上电商打折帮你卖,这不挺好吗?

其实不然,如果用户在电商平台上看到 VERO MODA 打四折,线下门店的新款就卖不动。商家把旧款运到门头沟这种地方就是为了让用户难以买到,只能一直买新款,我们做 O2O 反而和他们的商业本质冲突了。

折腾一圈之后,我才明白传统商业是这么一个玩法儿,跟互联网太不一样了。我们带着互联网和 O2O 这样的概念,念叨着帮传统商业打通线上线下,其实有时候概念先行、本末倒置,忽略了商业的本质。

2014 年夏天, 我离开万达,主要是两方面的原因:一方面是企业文化。万达文化绝对是成功企业的文化,只不过我可能不适应它。

在万达,每个人都穿得西装革履,因为要保持企业的整体面貌。但是我们一群写代码的,每天却要穿着笔挺的西装,皮鞋锃亮,感觉有点奇怪。我原来在 Google 穿得都不大讲究,大裤衩加上人字拖就直接上班了。

另外,虽然在万达学习了很多传统商业的内容,心里还是有股创业的冲动。

2015 年,我创立了服务于女性的鸡尾酒品牌:安的鸡尾酒。我抱着一个很简单的想法:我都 40 岁了,前些年一直在互联网圈打转,基本上再有 10 年、15 年就退休了。我希望自己的人生依旧能够有新鲜的体验,不管成不成功,至少以后回望这段日子的时候,能有点印记。

我自己是个酒鬼,对美酒很痴迷。如果某个电影里面一个镜头扫过去之后出现酒瓶,我基本上能够马上告诉你这是什么酒,什么牌子,味道是怎样的。

这和我之前在美国读书的经历有关。读书时,晚上从实验室出来经常会跟学校附近酒吧里面的老调酒师学调酒,基本上把几十种大家在美国酒吧里面经常点的酒的配方都摸透了。再一个,我舌头特敏感,这点遗传了我爸。我们天生能感觉到别人感觉不到的味道。比如,在美国吃汉堡,我吃完脑袋里马上有个配方,这个汉堡用了什么材料、调味料,然后自己能试着做出来。

从消费升级的角度来看,喝鸡尾酒其实是一种放松方式,可以作为都市生活的一种补充。就像大部分中国人会觉得晚餐应该吃点儿好的一样,很多美国人会在下班后来一杯鸡尾酒。

但就中国目前的情况而言,想要打造一个鸡尾酒品牌其实挺难的。我基本上花了一年的时间,才找到我的有效用户群。这些用户不是用 “轻奢”、“都市白领” 就可以概括的,而是那些真正爱酒的人。其他人不管多有逼格,如果本身不爱酒、不懂酒,我再怎么推销也没有用。

我自己创业、打造品牌的时候,才体会到 Google 的工程师、产品经理其实特别幸福。他们坐拥几十亿的流量,除了 Google 初创团队的员工之外,其他人做一款新产品、上线一个新功能马上就有几千万人、几百万人等着用。但创业公司面临的是完全不同的战场,创业初期最艰难的,恰恰就是产品的冷启动、从 0 到 1 该怎么做。

原来我在 Google 掌握的技术能力这回创业也派上了用场。我们公司官网的代码有不少我自己写的,那是一个麻雀虽小五脏俱全的电商平台。

吸取了之前在云云网的经验,这次在运营上我一点也不敢怠慢。因为我以前的工作一直围着互联网打转,所以我倾向于用互联网的思维方式,做低成本的运营活动。

有一回,我们在朋友圈发布了 “测测周围有多少人暗恋你” 的测试题,把用户 “喜欢什么形状的瓶子” 的题目藏在这个测试里。我们当天中午 11 点半发出去测试题,12 点的时候已经收到了 9000 份答卷,下午 1 点半的时候已经达到 20000 份。

我做这样的设计,其实掐准了用户的小心思:明明知道这些题目在忽悠人,但还是会倾向于选择最符合自己实际情况的答案,因为担心填得不认真,最后得出的结果不够牛逼,在朋友圈晒不出去。通过这个小测试,我们就知道了最符合用户期待的瓶子长什么样。

还有一回,我们做的 “颜值抵现金” 活动也引爆了朋友圈,用户点开活动页面自拍或者上传照片,就能够得到一段类似于:“周小姐的眼睛大大的,嘴唇丰满诱人…你的颜值为你省了 25 块钱。” 这样的评价以及优惠券。这个推广活动在 8 个小时内就达到 40 万的 UV,当天直接突破了微信里对推广活动设定的 100 万 UV 的 “限额”。

但我发现,从营销到销售的转化之间有一个怪圈。有些营销活动曝光很好,但却没有转化成实际的销售,“很多人知道这个品牌” 跟 “很多人购买这个品牌的产品” 还是有很长的一段距离。有时候,我跟渠道合作之后所产生的销售转化率反而比自己做推广活动更高。

作为创业公司,我希望所有的营销都是销售导向的。现在我常常琢磨的一件事,是如何让营销带动销售。

从 2005 年到现在,不知不觉,互联网、移动互联网、O2O、消费升级这些创业浪潮我竟然都恰好赶上了。但我所做的每一种选择,基本上都只遵循内心的直觉。对我来讲,什么深思熟虑之类的都是扯淡,让我拍板的其实就最后那一秒钟的冲动。

 

谷歌开源Embedding Projector,可将高维数据可视化

近年来,机器学习领域已催生出了很多激动人心的成果,其应用已经延展到了图像识别、语言翻译、医学诊断等许多领域。对研究科学家来说,随着机器学习系统的广泛应用,理解模型解读数据的方式正变得越来越重要。但是,探索数据的一大主要难题是数据往往具有数百个乃至数千个维度,这意味着我们需要使用特别的工具才能调查清楚数据空间。

为了实现一种更为直观的探索过程,谷歌今日宣布开源了一款用于交互式可视化和高维数据分析的网页工具 Embedding Projector,其作为 TensorFlow 的一部分,能带来类似 A.I. Experiment 的效果。同时,谷歌也在 projector.tensorflow.org 放出了一个可以单独使用的版本,让用户无需安装和运行 TensorFlow 即可进行高维数据的可视化

  • Embedding Projector 地址:TensorBoard: Embedding Visualization
  • 可单独使用的版本:projector.tensorflow.org
  • 相关论文地址:arxiv.org/pdf/1611.0546

训练机器学习系统所需的数据一开始的形式是计算机无法直接理解的。为了将这些我们人类能够自然而然理解的东西(如:话语、声音或视频)翻译成算法能够处理的形式,我们会使用到嵌入(embeddings)——一种获取了数据的不同方面(即:维度 dimension)的数学向量表征。比如说,在一个语言嵌入中,相似的词会被映射到彼此相近的点。

Embedding Projector 提供了三种常用的数据降维(data dimensionality reduction)方法,这让我们可以更轻松地实现复杂数据的可视化,这三种方法分别是 PCA、t-SNE 和自定义线性投影(custom linear projections):

  • PCA 通常可以有效地探索嵌入的内在结构,揭示出数据中最具影响力的维度。
  • t-SNE 可用于探索局部近邻值(local neighborhoods)和寻找聚类(cluster),可以让开发者确保一个嵌入保留了数据中的所有含义(比如在 MNIST 数据集中,可以看到同样的数字聚类在一起)。
  • 自定义线性投影可以帮助发现数据集中有意义的「方向(direction)」,比如一个语言生成模型中一种正式的语调和随意的语调之间的区别——这让我们可以设计出更具适应性的机器学习系统。

谷歌的博客上这样写道:

Embedding Projector 网站包括一些可供试玩的数据组。我们也让用户更容易使用它并与其他人共享他们的嵌入(仅需点击左边的* publish *按钮)。我们希望 Embedding Projector 能有效帮助研究社区探索并调节他们的机器学习应用,也让所有人更好地理解机器学习算法如何解读数据。如果对 Embedding Projector 细节有兴趣,请阅读我们的论文。祝你在嵌入的世界里玩得开心!

论文:Embedding Projector: Interactive Visualization andInterpretation of Embeddings

降维的方法
在一个拥有 3.5 万个电子邮件常用短语的语料库中,「see attachment」的 100 个最近的点到「yes」-「yeah」向量上(yes 在右,yeah 在左)的自定义线性投影
摘要:嵌入在机器学习领域,比如推荐系统、NLP 以及许多其他应用领域中很常见。研究人员和开发者常常需要探索某个具体嵌入的属性,并找到分析嵌入的方法以将它们视觉化。我们为交互式可视化和嵌入的诠释工作推出了 Embedding Projector 这款工具。探索嵌入(embeddings)

CNN 也要把膝盖献给年轻人,收购了 YouTube 红人的视频分享应用 Beme

TechCrunch 报道,美国有线电视新闻网(CNN)收购了面向年轻人的视频分享工具 Beme。

Beme 是由 YouTube红人 Casey Neistat 和 Matt Hackett 共同创办的社交应用程序,它向用户提供了一种介于流媒体直播和 YouTube 精剪视频的视频分享方式,创作者无需剪辑就可以在 Beme 平台上分享快速、剪短的视频片段。据悉,Beme 的下载量目前超过了一百万次。

据 Variety ,作为交易的一部分,Neistat 将领导 Beme 团队成立一个新的独立媒体子品牌在“CNN数字”旗下运行,所有11个成员都将加入 CNN。

Beme 创始人 Casey Neista 是一位在 YouTube 上很有名气的微电影制作人, 以其在网络上发布具有启发性的影片闻名,目前在 YouTube 上拥有580多万粉丝。他创作的《Make It Count Film》,曾在10天内被浏览超过500万次。

另一位创始人 Matt Hackett 是 Beme 的开发团队负责人,曾在雅虎旗下的轻博客网站 Tumblr 担任技术副总裁。

2015年夏天, Beme 正式推出,虽然一上线就获得 50 余万次下载和 100 余万条用户视频,但很快陷入困难,没有了声响,以至于在应用上线后一年,Neistat 不得不在 YouTube 上发布一条视频,专门向用户解释 Beme “究竟他*的发生了什么事(“what the hell happened”)”。 今天5月  Beme 重新启动,此前应用程序测试版出现了太多的 bug。

Beme 早前曾经获得了200万美元的风险投资,投资人包括光速资本、RSE风投、VaynerMedia等。但 Neistat 在 “Disrupt New York 2016” 中曾公开谈论过 Beme 的前景和财务状况,他透露为了节约 Beme 的成本,他甚至没有为自己开工资。

CNN 并未对外披露此次收购的金额,但表示,未来将会在Beme的基础上构建视频新媒体业务,主要将瞄准年轻一代,新媒体的内容将主要包括 Neistat 制作的报道和评论节目。新的媒体品牌将会在明年年中左右上线。

外媒指出,CNN 的这笔收购目的是为获得视频人才并针对年轻人进行内容上的调整。

这不是CNN第一次将收购视为一种手段,来尝试实现其在数字媒体方面的多元化布局。这家老牌电视台在2011年还曾收购了 Flipboard 的竞争对手 Zite。一年前,CNN 还推出了  “Great Big Story”,其属于数字出版物类型,主要面向年轻人群体,该产品的目的是在传统24小时新闻服务之外提供更多尚未被报道的内容。

据 CNN,未来 Beme 创始人 Neistat 将会担任编辑部门的负责人以及执行制片人。CNN 表示未来将会利用全世界各地的资源推广这一新媒体品牌。新公司也会招募更多的制片人、制作人、开发人员、设计师,以及内容制作者。而 Matt Hackett 将会为新媒体品牌开发技术,同时也将为 CNN 的网络视频业务开发相关的技术和功能。